Modelo computacional representacional de la matemática (mcrmat)
Barra lateral del artículo
Publicado
Sep 22, 2016
Contenido principal del artículo
Resumen
Este artículo presenta lo que el autor denomina modelo computacionalrepresentacional de la matemática (MCRMAT), su importancia teórica para la educación matemática y su relación con el uso de tecnologías informáticas en la enseñanza de tal ciencia. A tal efecto, y desde el punto de vista de la ciencia cognitiva, se hace un estudio de lo que son las representaciones, lo mismo que se explica el modelo computacional-representacional de la mente (MCRM).
Cómo citar
Toro Carvajal, L. A. (2016). Modelo computacional representacional de la matemática (mcrmat). ÁNFORA, 17(28), 151–178. https://doi.org/10.30854/anf.v17.n28.2010.104
Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Métricas
Cargando métricas ...
Detalles del artículo
Palabras clave
Computación, cognición, MCRM, MCRMAT, enseñanza de la matemática, representaciones.
Referencias
BALACHEFF, N., KAPUT J. (1996). Computer-Based Learning Enviroment in Mathematics. En Bishop, A. J., et al. International Handbook of Mathematical Education, 469-501.
DAWSON, M. R. W. (1998). Understanding cognitive science. Malden, MA: Blackwell.
DORFLER, W. (1993). Computer Use and Views of the Mind. En Learning from Computers: Mathematics Education and Technology, Keitel, C. & Ruthven, K. (eds),. Springer Verlag, Nato Asi Series, 121.
COBB, P., YACKEL y MCCLAIN, K. (2000) (Eds.). Symbolizing and communications in mathematics classrooms. London: Lawrence Erbaum Associates
CHURCHLAND, P., S., KOCH, C., & SEJNOWSKI, T.J. (1990). What is computational neuroscience? In E. L. Schwartz (Ed.), Computational neuroscience (38- 45).
FORBUS, K., GENTNER, D., and LAW, K. MAC/FAC. (1995): A model of similaritybased retrieval. Cognitive Science, 19, 144-205.
FREUDENTHAL, H. (1983). Didactical phenomenology of mathematical structures. Dordrecht: Reidel.
FRIEDENBERG, JAY, GORDON SILVERMAN. (2006). Cognitive science: An introduction to the study of mind. London: Sage Publications, Inc.
GARDNER, Howard. (1996). La nueva ciencia de la mente: historia de la
revolución cognitiva. Barcelona, Paidós.
GODINO, J. D. (2002). Un enfoque ontológico y semiótico de la cognición matemática. Recherches en Didactique des Mathématiques 22, (2/3): 237-284.
GODINO, J. D. y BATANERO, C. (1998). Clarifying the meaning of mathematical objects as a priority area of research in mathematics education. En: A. Sierpinska y J. Kilpatrick (Eds.), Mathematics Education as a research domain: A search for identity (pp. 177-195). Dordrecht: Kluwer, A. P.
GODINO, J. D. y LLINARES, S. (2000). El Interaccionismo simbólico en educación matemática. Educación Matemática, 12(1): 70-92.
GOLDIN, G. (1998). Representations and the psychology of mathematics education: part II. Journal of Mathematical Behaviour, 17 (2): 135-165.
GOLDIN, G. y STHEINGOLD, (2001). System of representations and the development of mathematical concepts. En A. Cuoco y F. R. Curcio (Eds.), The roles of representation in school mathematics (pp. 1-23).Yearbook 2001. Reston, VA: NCTM.
GOLDING, G. (2002). Representation in mathematical learning and problem solving. En, Lyn D. English (Ed.), Handbook of International Research in Mathematics Education (197-218). London: Lawrence Erlbaum.
GROSSMAN, STANLEY I. (2008). Algebra lineal. Sexta edición. México, D.F.: Mc Graw Hill.
HARTSHORNE C., WEISS P., and BURKS A. (Eds.). (1931-1958). Collected Papers of Charles Sanders Peirce. Cambridge, MA: Harvard University Press.
HITT, F. (2002) Representations and mathematics visualization. North American Chapter of PME: Cinveztav-IPN.
HOLYOAK, K. J., and THAGARD, P. (1995). Mental Leaps: Analogy in creative thought. Cambridge, MA: MIT Press.
JOHNSON, PHILIP N. LAIRD.(1993). El Ordenador y la Mente. Ediciones Paidós Ibérica, S.A.
JANVIER, C. (ed.) (1987), Problems of representation in the teaching and learning of mathematics Hillsdale, New Jersey.
LARSON Ron, ROBERT P. Hostetler y BRUCE H. Edwards. Cálculo. Octava edición. México, D.F.: Mc Graw Hill.
LAWRENCE ERLBAUM A.P. KAPUT, J. J. (1998). Representations, inscriptions, descriptions and learning: A kaleidoscope of windows. Journal of Mathematical Behaviour, 17 (2), 266-281.
MARR, D. Vision. (1982). San Francisco, CA: W. H. Freeman.
Ministerio de Educación Nacional de Colombia, (2001). Seminario Nacional de Formación de Docentes: Uso de Nuevas Tecnologías en el Aula de Matemáticas. Proyecto de incorporación de Nuevas Tecnologías al Currículo de Matemáticas de la Educación Media en Colombia. Bogotá, D. C.: Enlace Editores.
MORENO, L. (2001). Cognición, Mediación y Tecnología. Avance y Perspectiva, vol. 20, pp. 65-68.
ORTIZ, Hugo Hernán A., JIMÉNEZ G. Francy Nelly . (2004). La demostración elemento vivo en la didáctica de la matemática. Scientia et Technica Año XII, No 31, Agosto de 2006 UTP.
PAIVIO, A. Imagery and verbal process. (1971). New York: Holt, Rinehart & Winston.
ODIFREDI, Piergiorgio. (2006). La matemática del siglo xx: de los conjuntos a la complejidad. Buenos aires: Katz Editores.
PYLYSHYN, Z. W. (1987). What the mind’s eye tells the mind’s brain: A critique of mental imagery. Psychological Bulletin, 80, 1-24.
RABARDEL, P. (1995). Les hommes et les Technologies. Paris: Armand Colin.
SADOVSKY, Patricia. (2005). Enseñar matemáticas hoy: miradas, sentidos y desafíos. Buenos Aires: Libros el Zorzal.
SCHOENFELD, H. A. (1987). Cognitive science and mathematics education: an overview. En H. A. Schoenfeld (Ed.), Cognitive science and mathematics education. London: LEAS, p. 1-32.
THAGARD, P. (2006). La mente. Introducción a las ciencias cognitivas. Buenos Aires: Katz Editores.
TORO, Luis alberto C. (2007). Matemáticas, Ingeniería y Computadora. Revista Educación en Ingeniería, Nº 3, 55-65.
TORO, Luis Alberto C. (2009). Una Introducción a Matlab para estudiantes de Ciencias e Ingenierías. (2009). Universidad Autónoma de Manizales (UAM). Gráficas Tizán Ltda.-Manizales.
TORO, Luis Alberto C. (2005). Differential Geometry of Curves. (Applied Knowledge Paper, Course Math 722, Beyond the Third Dimension, Lacrosse University). En http://yupana.autonoma.edu.co/departamentos/fisicamatematica
DAWSON, M. R. W. (1998). Understanding cognitive science. Malden, MA: Blackwell.
DORFLER, W. (1993). Computer Use and Views of the Mind. En Learning from Computers: Mathematics Education and Technology, Keitel, C. & Ruthven, K. (eds),. Springer Verlag, Nato Asi Series, 121.
COBB, P., YACKEL y MCCLAIN, K. (2000) (Eds.). Symbolizing and communications in mathematics classrooms. London: Lawrence Erbaum Associates
CHURCHLAND, P., S., KOCH, C., & SEJNOWSKI, T.J. (1990). What is computational neuroscience? In E. L. Schwartz (Ed.), Computational neuroscience (38- 45).
FORBUS, K., GENTNER, D., and LAW, K. MAC/FAC. (1995): A model of similaritybased retrieval. Cognitive Science, 19, 144-205.
FREUDENTHAL, H. (1983). Didactical phenomenology of mathematical structures. Dordrecht: Reidel.
FRIEDENBERG, JAY, GORDON SILVERMAN. (2006). Cognitive science: An introduction to the study of mind. London: Sage Publications, Inc.
GARDNER, Howard. (1996). La nueva ciencia de la mente: historia de la
revolución cognitiva. Barcelona, Paidós.
GODINO, J. D. (2002). Un enfoque ontológico y semiótico de la cognición matemática. Recherches en Didactique des Mathématiques 22, (2/3): 237-284.
GODINO, J. D. y BATANERO, C. (1998). Clarifying the meaning of mathematical objects as a priority area of research in mathematics education. En: A. Sierpinska y J. Kilpatrick (Eds.), Mathematics Education as a research domain: A search for identity (pp. 177-195). Dordrecht: Kluwer, A. P.
GODINO, J. D. y LLINARES, S. (2000). El Interaccionismo simbólico en educación matemática. Educación Matemática, 12(1): 70-92.
GOLDIN, G. (1998). Representations and the psychology of mathematics education: part II. Journal of Mathematical Behaviour, 17 (2): 135-165.
GOLDIN, G. y STHEINGOLD, (2001). System of representations and the development of mathematical concepts. En A. Cuoco y F. R. Curcio (Eds.), The roles of representation in school mathematics (pp. 1-23).Yearbook 2001. Reston, VA: NCTM.
GOLDING, G. (2002). Representation in mathematical learning and problem solving. En, Lyn D. English (Ed.), Handbook of International Research in Mathematics Education (197-218). London: Lawrence Erlbaum.
GROSSMAN, STANLEY I. (2008). Algebra lineal. Sexta edición. México, D.F.: Mc Graw Hill.
HARTSHORNE C., WEISS P., and BURKS A. (Eds.). (1931-1958). Collected Papers of Charles Sanders Peirce. Cambridge, MA: Harvard University Press.
HITT, F. (2002) Representations and mathematics visualization. North American Chapter of PME: Cinveztav-IPN.
HOLYOAK, K. J., and THAGARD, P. (1995). Mental Leaps: Analogy in creative thought. Cambridge, MA: MIT Press.
JOHNSON, PHILIP N. LAIRD.(1993). El Ordenador y la Mente. Ediciones Paidós Ibérica, S.A.
JANVIER, C. (ed.) (1987), Problems of representation in the teaching and learning of mathematics Hillsdale, New Jersey.
LARSON Ron, ROBERT P. Hostetler y BRUCE H. Edwards. Cálculo. Octava edición. México, D.F.: Mc Graw Hill.
LAWRENCE ERLBAUM A.P. KAPUT, J. J. (1998). Representations, inscriptions, descriptions and learning: A kaleidoscope of windows. Journal of Mathematical Behaviour, 17 (2), 266-281.
MARR, D. Vision. (1982). San Francisco, CA: W. H. Freeman.
Ministerio de Educación Nacional de Colombia, (2001). Seminario Nacional de Formación de Docentes: Uso de Nuevas Tecnologías en el Aula de Matemáticas. Proyecto de incorporación de Nuevas Tecnologías al Currículo de Matemáticas de la Educación Media en Colombia. Bogotá, D. C.: Enlace Editores.
MORENO, L. (2001). Cognición, Mediación y Tecnología. Avance y Perspectiva, vol. 20, pp. 65-68.
ORTIZ, Hugo Hernán A., JIMÉNEZ G. Francy Nelly . (2004). La demostración elemento vivo en la didáctica de la matemática. Scientia et Technica Año XII, No 31, Agosto de 2006 UTP.
PAIVIO, A. Imagery and verbal process. (1971). New York: Holt, Rinehart & Winston.
ODIFREDI, Piergiorgio. (2006). La matemática del siglo xx: de los conjuntos a la complejidad. Buenos aires: Katz Editores.
PYLYSHYN, Z. W. (1987). What the mind’s eye tells the mind’s brain: A critique of mental imagery. Psychological Bulletin, 80, 1-24.
RABARDEL, P. (1995). Les hommes et les Technologies. Paris: Armand Colin.
SADOVSKY, Patricia. (2005). Enseñar matemáticas hoy: miradas, sentidos y desafíos. Buenos Aires: Libros el Zorzal.
SCHOENFELD, H. A. (1987). Cognitive science and mathematics education: an overview. En H. A. Schoenfeld (Ed.), Cognitive science and mathematics education. London: LEAS, p. 1-32.
THAGARD, P. (2006). La mente. Introducción a las ciencias cognitivas. Buenos Aires: Katz Editores.
TORO, Luis alberto C. (2007). Matemáticas, Ingeniería y Computadora. Revista Educación en Ingeniería, Nº 3, 55-65.
TORO, Luis Alberto C. (2009). Una Introducción a Matlab para estudiantes de Ciencias e Ingenierías. (2009). Universidad Autónoma de Manizales (UAM). Gráficas Tizán Ltda.-Manizales.
TORO, Luis Alberto C. (2005). Differential Geometry of Curves. (Applied Knowledge Paper, Course Math 722, Beyond the Third Dimension, Lacrosse University). En http://yupana.autonoma.edu.co/departamentos/fisicamatematica
Sección
Artículos de Investigación
Licencia
Una vez aprobado el manuscrito el/los autores deben firmar el contrato de cesión de derechos patrimoniales sobre el artículo.
